首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
就是欺负老实人呗。 某高校的附小,是真的办过爸爸家长会的,...
说多少都是空的,直接写个脚本来跑一跑回测 软件回测了5000...
其他答案说的地位低,杂活多,没话语权,被呼来喝去都是市区县街...
我开发了一个语言 herlang: justj***ac/h...
落地第一小时,我差点以为自己进了宗教电影片场了。 从飞机舱门...
我在知乎和B站有个好友, @John Doe ,他是足球领域...
如果以色列无法长期维持战争状态,内塔尼亚胡将面临被清算的命运...
外/网上穿比基尼泳装的***多的是(主要包括:职业女***/...
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